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贏途 創"芯"之道

發布時間:2021-09-20 18:29:38|來源:廣濟網上藥店

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【/h/】目前醫療行業明顯是敏感區,跨市跨省看病很正常,掛號排隊也很長。我們聽過太多為了看更好的醫生而通宵跋涉、排隊的案例,這只是對醫療問題的一個小小反應。如今,最敏感、最聚焦的醫療應該是醫患關系。無論是醫改中推動的區域醫療,還是現在越來越多的醫院開始注重從自身體制和工作模式向醫患關系轉變,都能感受到整個醫療行業積極改善醫患關系的決心。01/08

醫生的診斷是基于一些科學知識和醫生自身的經驗,這可能會帶來一些人為的潛在方面,尤其是臨床決策。比如開醫囑的時候,不同的人對同一種藥可能會有不同的反應。同樣的疾病,同樣的治療,不會因為不同的患者有不同的體征,而帶來不同的結果。醫生往往根據自己的經驗下命令,可能導致“誤診”。[/h/

醫患關系往往發生在患者覺得自己沒有得到有效的治療或者醫生的治療是錯誤的時候。患者的情緒感受和醫生的刁鉆爭論往往會讓醫患關系發展失控。因此,在改善醫患關系時,降低誤診率,做出循證診斷顯然非常重要。03/08

除了人為因素可能導致的誤診外,醫院面臨的問題還包括信息差、醫護效率低等。醫院可以通過移動設備、數據中心和云計算實現醫療機構之間的信息交換,也可以提高醫生和護士的工作效率,從而改善患者的就醫體驗。其中,基于大數據分析技術和云計算技術的臨床決策支持系統可以利用圖像分析和識別技術對醫生輸入的患者數據進行分析。眾所周知,美國一家醫院的兒科重癥監護室通過這樣的方案減少了40%的藥物不良反應事件。2008年4月

醫院建立臨床決策支持系統時,并不是孤立地建立系統。它還可以直接與醫院的醫院信息系統和醫院的PACS系統相關聯。醫生在進行臨床診斷時,不僅可以查閱相關疾病的診斷方法,還可以直接檢索患者的相關病例,然后系統直接進行匹配。這也在很大程度上提高了醫生的診斷效率。[/h/

英特爾在醫療行業有很多應用案例。在前端,有廣泛使用的基于英特爾處理器的平板設備,醫生和護士在查房時可以隨時讀取相關數據,開出醫囑。同時,在上述臨床決策支持系統中,需要實時檢索各種非結構化數據進行實時分析,并與之前的數據進行對比分析。這時。英特爾E5v2+Hadoop的大數據解決方案可以很好地解決這個問題。此外,由于醫生檢索到的數據可能并非來自我院,而可能是“醫聯體”中的共享數據,因此需要一個性能極高、能夠將各種數據存儲在一起的云平臺。基于英特爾架構的云計算平臺無疑是更好的選擇,比如基于Atom平臺的冷數據存儲,以及E5v2打造的云計算和大數據(視頻)處理平臺。06/08

有了大數據和云計算的解決方案,醫生在診斷過程中可以盡量做到有證據可循,患者對醫生的信任度也會提高。同時,移動設備的使用可以大大提高醫生和護士的工作效率,患者的就醫體驗也會在這方面得到提升。醫患關系是一個長期的話題,需要醫患雙方相互理解。[/h/

當大數據和IT技術以及醫療行業的變化不局限于臨床決策支持系統時,最終會給患者帶來便捷、靈活、個性化的醫療體驗。因為技術的變化,未來的醫患關系不會是我們現在看到的“緊張”。因為技術的變化,未來的患者不一定需要去大醫院看病。他們可以在家了解自己的健康狀況,在最近的醫院感受最先進的醫療診斷。因為技術的變革,醫生的診斷不再是來自外界的“經驗主義”,而是來自數據的“循證”。2008年8月8日

行業痛點。

醫療行業是一個貼近基層群眾的行業,看病難、看病貴、醫療資源比例失調等早已成為社會話題,醫療行業面臨的壓力可想而知,所以為了擺脫這種境況醫院紛紛開始提升自身服務質量以及改善自身醫療水平。

從政策層面看,新醫改提出了近期和遠期目標,逐步緩解看病難等問題,而醫院將通過調整自身制度和工作模式,提升服務質量,達到轉變醫患關系的目的。

在技術層面,每個醫院都有自己的信息化建設。除了HIS、PACS等必要的系統外,臨床決策系統等更多提高醫院整體醫療水平的系統正在逐步建立。而在新系統上線之前,醫院也要對相關人員進行培訓,讓醫護人員能夠更好的利用系統為患者服務。...了解更多& raquo

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美國一家兒童醫院的病人主要是兒童。但由于兒童診斷的復雜性,很多誘因會產生類似癥狀,這也導致醫生在診斷時出現誤判。因此,醫患問題一直是一個大問題。因此決定利用大數據技術建立臨床決策系統,防止潛在錯誤,并通過病例相關性分析進一步為醫生提供更可靠的治療建議。

【/h/】臨床決策系統最大的功效就是通過數據支持幫助醫生診斷疾病,將患者的所有指標都錄入其中,讓系統可以在數據庫中篩選對比過去類似病例的差異,從而提醒醫生預防潛在的錯誤,比如可能出現的藥物不良反應。臨床決策系統實施后,美國某兒童醫院在制定復雜疾病治療方案方面發揮了明顯的輔助作用,兩個月內減少了40%的藥物不良反應。...了解更多& raquo

當大數據登陸醫院時,

嘉賓:季紅第三醫院信息中心副主任。

我國醫療信息化建設基本完善。

移動醫療有助于改善醫療體驗。

大數據在醫療行業的應用場景很多。

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丁慧如,ZDNet。

大數據為提高醫療質量帶來更多可能。

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