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癌癥的早期準確檢測是全世界科學家都渴望解決的難題。最近在美國臨床腫瘤學會年會上發表的一項新研究發現，通過檢測血液樣本中的揮發性有機化合物，可以區分胰腺和卵巢中難以檢測的良性細胞和癌細胞，準確率高達95%。
在這項新的研究中，美國賓夕法尼亞大學教授查理·約翰遜博士和他的研究團隊開發了一種新的氣味檢測方法，該方法可以利用人工智能和機器學習來破譯血漿樣本中細胞釋放的揮發性混合物，并通過非侵入性方法準確篩查胰腺癌和卵巢癌等難以檢測和發現的癌癥。研究團隊對93名患者進行了對比試驗，包括20名卵巢癌患者、20名良性卵巢腫瘤患者和20名無癌對照組參與者，以及13名胰腺癌患者、10名良性胰腺疾病患者和10名對照組參與者。結果表明，卵巢癌檢測準確率為95%，胰腺癌檢測準確率為90%。這種新的測試方法也可以正確識別所有早期癌癥患者(總共8人)。
約翰遜教授指出，電子嗅覺系統的電子鼻裝有納米傳感器，可以用來檢測所有細胞散發的揮發性有機化合物的成分。只需20分鐘甚至更短的時間，就能鑒定出與癌細胞和健康血樣細胞相關的揮發性有機化合物。無論是在癌癥的早期還是晚期，這種檢測方法都能成功檢測出來。
